信息过载背后，是一条没有连通的决策链
跨国零售业务每天面对市场、竞品与面料等多维资讯。问题不仅是搜集慢：重复信息、不同语言和分散的分发方式，让真正有价值的信号很难及时到达对应业务人员。这个项目从信息的使用者出发，把检索、分析、排序和交付视为同一个系统。
CONTEXT & APPROACH
情报的价值，发生在抵达之后。
技术栈n8nDeepSeek V3.2Qwen MaxSerperJavaScriptGoogle SheetsGmail
配置矩阵，让监控范围从节点中解耦
监控对象、搜索维度、关键词和业务归属进入配置表。工作流读取矩阵后动态构建搜索任务，新增竞品或维度只需增加配置记录。引擎与业务配置分离，降低了每次扩展监控范围时修改底层流程的负担。
两层韧性：模型切换与单条隔离
分析阶段支持 DeepSeek V3.2 与 Qwen Max 热备切换；Unpack 节点负责捕获结构化解析异常。单条异常以 skipped 状态进入执行记录，不阻塞其余资讯的分析与交付。需要特别区分“流程跑完”和“所有记录成功”，跳过数量必须被统计。
先清洗再推理，控制每一条情报的输入成本
Summary Washer 自定义 JavaScript 节点处理网页噪声、HTML 和不相关内容，在保留分析所需信息的前提下做特征截断。按该项目记录，单次分析 Token 消耗降低约60%；当时配置下，50条深度情报的分析成本约0.1至0.2元，具体成本随模型、定价与文本长度变化。
从一份总报，到按语言与业务线交付
独立订阅门户连接 Google Sheets 订阅库，收件人的业务线和中文、英文、俄文偏好驱动简报内容。JavaScript 渲染移动端友好的 HTML 邮件，由 Gmail 分发。项目记录还包括客户内部创新评选获奖及部门级应用推进，本站不展示客户名称和地域。
